Formation Cloudera

Cette formation va vous permettre le développement de solutions Hadoop Cloudera

Description de la formation

Cette formation Hadoop – Cloudera Développeur vous permettra de définir et de développer des applications MapReduce(Yarn), Hive et Pig efficaces avec Hadoop 2.0.
Vous serez à même d’exploiter toute la puissance d’Hadoop 2.0 pour la manipulation, l’analyse et l’exécution des calculs sur le cluster Hadoop.

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Programme de la formation Hadoop Cloudera Développeur

  • Introduction
    • Présentation générale d’Hadoop
    • Exemples d’utilisation dans différents secteurs
    • Historique et chiffres clés
  • HDFS : Interfaçage avec Java
    • Le système de fichier Hadoop Distributed File System (HDFS)
    • Lecture et écriture sur le HDFS
    • Manipulation des types de fichier SequenceFile
    • Qu’est-ce que le DistributedCache et comment partager les références ?
  • Mapreduce/Yarn : principe et développement avec Java
    • Le paradigme Mapreduce et l’utilisation à travers YARN
    • Implémentation de problématiques réelles avec le paradigme MapReduce
    • Implémentation de problématiques plus complexes
    • Utilisation des combinateurs et partitionners
    • Les bonnes pratiques pour le développement des applications MapReduce
  • Manipuler les données avec Query Language et Java
    • Présentation et fonctionnement de HBase, Hive et PIG
    • HBase et Hive : JDBC et requêtes
    • Extension du HiveQL avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
    • Pig : Développement et intégration avec JAVA
    • Extension de PIG avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
LA SATISFACTION DES PARTICIPANTS À CETTE FORMATION EST DE 4.4/5 :
  • Niveau : Débutant à intermédaire
  • Ref : HDC1
  • Durée : 3 jours - 21h
  • Prix : 2100€
  • Niveau : Débutant à intermédaire
  • Ref : HDC1
  • Durée : 3 jours - 21h
  • Prix : à définir
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Objectifs

  • Connaître les apports de Cassandra
  • Savoir installer Cassandra
  • Savoir configurer Cassandra

Public

  • Développeur en charge des applications MapReduce pour Hadoop

Pré-requis

  • Une expérience dans le développement, si possible avec Java
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