Formation Cloudera

Cette formation va vous permettre le développement de solutions Hadoop Cloudera

Description de la formation

Cette formation Hadoop – Cloudera Développeur vous permettra de définir et de développer des applications MapReduce(Yarn), Hive et Pig efficaces avec Hadoop 2.0.
Vous serez à même d’exploiter toute la puissance d’Hadoop 2.0 pour la manipulation, l’analyse et l’exécution des calculs sur le cluster Hadoop.

Bulletin d’
inscription
 Demande de
devis
 Détail du
programme

Programme de la formation Hadoop Cloudera Développeur

  • Introduction
    • Présentation générale d’Hadoop
    • Exemples d’utilisation dans différents secteurs
    • Historique et chiffres clés
  • HDFS : Interfaçage avec Java
    • Le système de fichier Hadoop Distributed File System (HDFS)
    • Lecture et écriture sur le HDFS
    • Manipulation des types de fichier SequenceFile
    • Qu’est-ce que le DistributedCache et comment partager les références ?
  • Mapreduce/Yarn : principe et développement avec Java
    • Le paradigme Mapreduce et l’utilisation à travers YARN
    • Implémentation de problématiques réelles avec le paradigme MapReduce
    • Implémentation de problématiques plus complexes
    • Utilisation des combinateurs et partitionners
    • Les bonnes pratiques pour le développement des applications MapReduce
  • Manipuler les données avec Query Language et Java
    • Présentation et fonctionnement de HBase, Hive et PIG
    • HBase et Hive : JDBC et requêtes
    • Extension du HiveQL avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
    • Pig : Développement et intégration avec JAVA
    • Extension de PIG avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
  • Niveau : Débutant à intermédaire
  • Ref : HDC1
  • Durée : 3 jours
  • Prix : 1650€
  • Niveau : Débutant à intermédaire
  • Ref : HDC1
  • Durée : 3 jours
  • Prix : à définir

Paris

  1. 14/11/2018
organiser votre formation

Objectifs

  • Connaître les apports de Cassandra
  • Savoir installer Cassandra
  • Savoir configurer Cassandra

Public

  • Développeur en charge des applications MapReduce pour Hadoop

Pré-requis

  • Une expérience dans le développement, si possible avec Java
Pré-inscription
Nous proposons
Consulting
Formation