Formation Big data

Cette formation va vous permettre de comprendre les concepts du Big Data

Description de la formation

La formation Etat de m’art de la Bi permettra aux participants de découvrir une multitude d’éléments autour du Big Data : de quoi s’agit-il exactement ? Pour quels usages ? Quelles sont les solutions du marché ? Un grand focus est apporté sur Apache Hadoop, la solution la plus emblématique du Big Data. Notre formateur pourra décrire les différentes couches de Hadoop (HDFS, MapReduce, TEZ, Pig, Hive, Impala), le tout avec des exemples et quelques travaux pratiques pour mieux comprendre la logique. Un moment d’échanges permettra au formateur d’aider les participants à s’orienter dans leurs futurs projets de Big Data.

Bulletin d’
inscription
 Demande de
devis
 Détail du
programme

Programme de la formation BigData

  • Introduction au Big Data
    • Pourquoi aller vers le Big Data ? Volume, Variété, Vitesse !
    • Les limites de nos systèmes actuels
    • Les 3, 4, ou 5 V du Big Data
  • Big Data : Les solutions présentes sur le marché
    • Focus sur la solution Apache Hadoop
    • Pour stocker sur un DataLake : HDFS ( Hadoop Distributed File System)
    • Pour distribuer les calculs : MapReduce ou TEZ
    • Pour stocker dans un Datamart : Hbase, MongoDB, etc.
    • Pour requêter : Pig, Hive, Impala
    • Pour administrer : Hue (Hadoop User Experience)
    • Pour collecter : Flume
    • Pour gagner du temps : Les distributions (Cloudera, MapR, Hortonworks)
    • D’autres usages possibles : Lucene, Solr, ElasticSearch
    • La réponse des éditeurs traditionnels : les alternatives
  • Le match : On-premise vs. Cloud
    • Les différences netre Cloud privé et Cloud public
    • Les différents types de Cloud disponibles
    • Du Big Data dans le Cloud ? (Saagie, Hadoop, AWS, etc.)
    • Big Data : Ne pas oublier la qualité
    • Synergie entre MDM et Big Data
    • Les différents MDM (Master Data Management) du marché
  • Les nouveaux usages liés au Big Data
    • Data Mining
    • Machine Learning
    • IoT : Internet of Things
    • Un nouveau métier : Data Scientist
  • Les bénéfices des bases NoSQL
    • Le passage des SGBDR (Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles) au mouvement NoSQL (Not Only SQL)
    • Les différents types de bases de données : Orienté document, orienté colonnes, orienté graphes)
    • Les bénéfices escomptés : navigation, recherche des données, nouveaux types de données, fédération des entrepôts de données existants
      • Cas d’usage et conclusion
        • L’anticipation, la sécurité et les recommandations
        • Exemples de cas d’utilisation
          • Big Data en self service
            • Tour d’horizon sur les données Big Data déjà disponibles

A propos de la big data

Le terme big data désigne des données d’un volume tel qu’elles ne sont pas exploitable par des moyens traditionnels. Avec l’avènement du numérique il y a eu un big bang de l’information stockée : on collecte des données partout et leurs exploitation peut permettre d’optimiser, de découvrir énormément de choses. La difficulté technique pour traiter ces données est telle qu’il est nécessaire de se former au big data pour appréhender toutes les possibilités.

  • Niveau : Débutant
  • Ref : BD01
  • Durée : 2 jours
  • Prix : 1230€
  • Niveau : Débutant
  • Ref : BD01
  • Durée : 2 jours
  • Prix : à définir
organiser votre formation

Objectifs

  • Comprendre la logique des concepts théoriques Big Data
  • Comprendre et assimiler toutes les couches logicielles de Hadoop, ainsi que son architecture
  • Pratiquer sur la solution Hadoop (Utilisation du HUE / Impala : Alimentation et interrogation de la donnée)
  • Appréhender les différentes solutions du marché
  • Comprendre comment une solution Big Data pourrait s'intégrer dans un système d'information

Public

  • DSI
  • Directeurs techniques
  • Chefs de projets
  • Architectes
  • Consultants
  • Administrateurs de bases de données

Pré-requis

  • Quelques notions sur le décisionnel (Business Intelligence)
  • Connaître le langage SQL (Structure Query Langage)
Pré-inscription
Nous proposons
Consulting
Formation