Cette formation permet de comprendre les bases de l’infrastructure de la plateforme Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d’ateliers pratiques animés par un formateur certifié Google Cloud, la formation permet de découvrir les avantages offerts par Google Cloud et l’intégration des solutions Cloud dans une stratégie d’entreprise.
Bulletin d’
inscriptionDemande de
devis Détail du
programme
Programme de la formation Développement d’applications sur Google Cloud Platform
- Bonnes pratiques pour le développement d’applications
- Gestion du code et de l’environnement
- Concevoir et développer des micro-services et des composants d’application faiblement couplés, sécurisés, évolutifs et fiables
- Intégration et diffusion continues
- Transformation d’architecture d’une application pour le Cloud
- Bibliothèques clientes Google Cloud, SDK Google Cloud et SDK Google Firebase
- Paramétrage de bibliothèques clientes Google Cloud, le SDK Google Cloud et le SDK Google Firebase
- TP : Configuration des bibliothèques clientes Google, le SDK Cloud et le SDK Firebase sur une instance Linux et gestion des identifiants d’application
- Présentation des options de stockage de données
- Présentation des options de stockage de données d’applications
- Cas d’utilisation de Google Cloud Storage, Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL et Cloud Spanner
- Bonnes pratiques relatives à l’utilisation de Cloud Firestore
- Bonnes pratiques liées à l’utilisation de Cloud Firestore en mode Datastore : requêtes, index intégrés et composites, insertion et suppression de données (opérations par lot), transactions, gestion des erreurs
- Charger des données en masse dans Cloud Firestore à l’aide de Google Cloud Dataflow
- TP : Stocker des données d’applications dans Cloud Datastore
- Exécuter des opérations sur Cloud Storage
- Opérations sur des buckets et des objets
- Modèle de cohérence
- Gestion des erreurs
- Bonnes pratiques relatives à l’utilisation de Cloud Storage
- Attribuer des noms aux buckets pour les sites Web statiques et d’autres utilisations
- Attribuer des noms aux objets (du point de vue de la distribution des accès)
- Considérations relatives aux performances
- Mettre en place et déboguer une configuration CORS sur un bucket
- TP : Stocker des fichiers dans Cloud Storage
- Gérer l’authentification et les autorisations
- Rôles et comptes de service Cloud Identity and Access Management (IAM)
- Authentification des utilisateurs avec Firebase Authentication
- Authentification et autorisation des utilisateurs avec Cloud Identity-Aware Proxy
- TP : Authentifier des utilisateurs avec Firebase Authentication
- Utiliser SUB/PUB pour intégrer des composants de votre application
- Sujets, éditeurs et abonnés
- Abonnements pull et push
- Cas d’utilisation de Cloud Pub/Sub
- TP: Développer un service back-end pour traiter les messages en file d’attente
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- Ajout d’intelligence dans votre application
- Présentation d’API de Machine Learning pré-entraînées comme l’API Cloud Vision et l’API Cloud Natural Language Processing
- Utiliser Google Cloud Functions pour les processus basés sur des évènements
- Concepts clés : les déclencheurs, les fonctions d’arrière-plan et les fonctions HTTP
- Cas d’utilisation
- Développer et déployer des fonctions
- Journalisation, rapports d’erreurs et surveillance
- Gérer l’authentification et les autorisations
- Rôles et comptes de service Cloud Identity and Access Management (IAM)
- Authentification des utilisateurs avec Firebase Authentication
- Authentification et autorisation des utilisateurs avec Cloud Identity-Aware Proxy
- TP : Authentifier des utilisateurs avec Firebase Authentication
- Gérer les API avec Cloud endpoints
- Configuration du déploiement d’API ouvertes
- TP : Déployer une API pour une application
- Déployer des applications
- Créer et stocker des images de conteneurs
- Déploiements reproductibles à l’aide d’une configuration de déploiement et de modèles
- TP : Utiliser Deployment Manager pour déployer une application Web dans les environnements flexible Google App Engine en test et en production
- Environnements d’exécution pour votre application
- Choix d’un environnement d’exécution pour l’application/service : Google Compute
- Engine, Kubernetes Engine, Environnement flexible App Engine, Cloud Functions, Cloud Dataflow, Cloud Run
- TP : Déployer une application dans l’environnement flexible App Engine
- Déboguer, surveiller et optimiser les performances d’une application
- Outils de gestion des performance des applications
- Stackdriver Debugger
- Stackdriver Error Reporting
- TP : Déboguer une erreur d’application à l’aide de Stackdriver Debugger et d’Error Reporting
- Stackdriver Logging
- Concepts clés relatifs à Stackdriver Trace et Stackdriver Monitoring
- TP : Utiliser Stackdriver Monitoring et Stackdriver Trace pour suivre une requête sur différents services, examiner ses performances et les optimiser
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