Cette formation permet de comprendre les bases de l’infrastructure de la plateforme Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d’ateliers pratiques animés par un formateur certifié Google Cloud, la formation permet de découvrir les avantages offerts par Google Cloud et l’intégration des solutions Cloud dans une stratégie d’entreprise.
Bulletin d’
inscriptionDemande de
devis Détail du
programme
Programme de la formation Fondamentaux Google Cloud Platform
- Présentation Générale Google Cloud
- Les avantages de Google Cloud
- Les composants de l’infrastructure réseau Google
- La différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
- Premiers pas avec Google Cloud
- Objectif des projets sur Google Cloud
- Les Identités et Accès
- Les méthodes d’interaction avec Google Cloud
- Mise en pratique : Découverte de Google Cloud
- Google Compute Engine et mise en réseau
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
- Appréhender les fondamentaux de la mise en réseau dans Google Cloud
- Mise en pratique : Découverte de Google Compute Engine
- Options de stockage Google Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
- Comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
- Mise en pratique : Découverte de Cloud Storage et Cloud SQL
- Google Container Engine
- Le concept de conteneur et ses usages
- Utilité et cas d’usage de Google Container Engine et de Kubernetes
- Introduction à l’informatique hybride et multi-cloud (Anthos)
- Mise en pratique : Déployer des applications à l’aide de Google Container Engine
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- Google App Engine et Google Cloud Datastore
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine et Google Cloud Datastore
- L’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
- Appréhender le fonctionnement de Google Cloud Endpoints
- Mise en pratique : Déployer des applications à l’aide d’App Engine et de Cloud Datastore
- Déploiement et Surveillance
- L’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
- Les notions de surveillance, d’alertes et de débogage intégrés
- Mise en pratique : Premiers pas avec Stackdriver et Deployment Manager
- Big Data et Machine Learning dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plates-formes de big data et de machine Learning de Google Cloud
- Mise en pratique : Initiation à BigQuery
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